マンガレーダー編集部が記事を制作する際の調査手法と採点ロジックを全公開します。
1. データ収集手法
1-1.
電子書店データの週次クロール
毎週月曜0時に、以下のデータを各社公式サイトから自動取得します。
| データ項目 | 取得元 | 更新頻度 |
|---|---|---|
| 料金プラン | 各社公式料金ページ | 週次 |
| クーポン情報 | 各社公式キャンペーンページ | 週次 |
| 配信タイトル数 | 各社公式統計 | 月次 |
| 読み放題対象作品 | 各社読み放題ページ | 週次 |
1-2. 公式情報の精査
新刊発売・サービス改定の情報は、以下の一次ソースから取得します。
- 出版社公式プレスリリース(PR TIMES・各社公式)
- コミックナタリー(マンガ専門メディア)
- 各電子書店の公式お知らせ
1-3. 公開ソースの統合分析
利用者の声は以下の公開ソースから収集・分析します。
- X(旧Twitter)の電子書店別ハッシュタグ・キーワード言及
- Amazon カスタマーレビュー
- 楽天市場レビュー
- 口コミサイト(みん評・OZmall等)
→
各分析記事には収集件数・収集期間・引用URLを明記します。
2. 編集部独自指標スコア
業界に存在しない評価軸を編集部が定義し、各電子書店を採点します。
採点ロジックは以下の通り完全公開します。
2-1. ストア×ジャンル別
在庫充実度スコア
目的:
各ストアで主要シリーズがどれだけ揃っているかを定量化。
計算式:
在庫充実度スコア = (取扱い数 / 100) × 100評価対象:
編集部選定の「主要シリーズ100作品リスト」(別途公開)
測定方法:
各ストアの作品検索結果を編集部が手動確認(月次)。
2-2. クーポン発行頻度スコア
目的:
各ストアがどれだけ頻繁にお得なクーポンを発行するか。
計算式:
クーポン発行頻度スコア = (90日間のクーポン発行回数 × 平均割引率) / 90 × 100測定方法:
各ストアの公式キャンペーンページを週次クロール(過去90日分を保持)。
2-3. 読み放題対応率スコア
目的: 主要作品が読み放題対象になっているか。
計算式:
読み放題対応率スコア = (読み放題対象作品数 / 100) × 100評価対象:
「主要シリーズ100作品リスト」のうち各読み放題サービスで対象になっている数。
2-4. 新刊配信スピードスコア
目的:
紙書籍発売日から電子配信までの遅延がどれだけ短いか。
計算式:
新刊配信スピードスコア = 100 - (過去30日新刊の電子配信遅延日数の平均)測定方法: 過去30日に発売された新刊30作品の紙発売日
vs 各ストア電子配信日を比較。
2-5. 解約UXスコア
目的: 解約フローのストレスの少なさを定量化。
計算式:
解約UXスコア = 100 - (ステップ数 × 5 + クリック数 × 1 + 引き止め有無 × 20)測定方法:
編集部が実際に解約フローを試行(無料体験を活用)し、各ストアでスクリーンショット付き計測。
2-6. マンガレーダー総合スコア
上記5指標の合計をマンガレーダー総合スコア(500点満点)として各ストア記事に掲載します。
3. 採点の独立性
- 採点は編集部のデータドリブンに基づき、アフィリエイト報酬の有無に影響されません
- 採点ロジック自体を本ページで完全公開しており、第三者が検証可能です
- 採点根拠データ(クロール結果)はリクエストに応じて開示します
4. 訂正・更新
- 採点ロジックの変更は本ページで履歴を残します
- データ取得元の変更(例:
公式ページのリニューアル)時はその旨を明記します
改訂履歴
| 日付 | 変更 |
|---|---|
| 2026-[REPLACE_MONTH]月 | 初版公開 |
最終更新: 2026年[REPLACE_MONTH]月 “`
4.
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